1、负责精密铸造场景AI模型研发落地,聚焦工业视觉缺陷检测、质量预测、工艺参数优化、设备预测性维护、智能排产。
2、基于熔炼、造型、浇注、精整、质检等全流程数据,完成数据治理、特征工程、模型训练与迭代。
3、负责AI项目全流程交付:数据采集→模型开发→现场验证→上线部署→效果监控,持续提升合格率、OEE、生产效率。
4、搭建工厂AI数据管道与模型服务体系,参与智能制造平台建设,打通MES、SCADA、ERP等系统数据;处理和清洗来自MES、SCADA、工业相机等来源的真实工业数据(含缺失值、异常值、类别不平衡等)。
5、跟踪工业AI前沿技术(大模型、多模态、时序预测、机器视觉),结合铸造工艺落地应用。
1、计算机、自动化、智能制造、数学、材料成型等相关专业本科及以上学历。
2、1–5年机器学习深度学习工业AI相关经验,编程与工程能力扎实。
3、熟练使用Python,熟悉Linux、Git、SQL,代码规范。
4、掌握机器学习与深度学习原理,熟练使用PyTorch优先。
5、具备从数据→模型→部署的完整AI项目落地经验。

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